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변수

로지스틱 회귀 로지스틱 회귀(영어: logistic regression)는 D.R.Cox가 1958년[1] 에 제안한 확률 모델로서 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계 기법이다. 로지스틱 회귀의 목적은 일반적인 회귀 분석의 목표와 동일하게 종속 변수와 독립 변수간의 관계를 구체적인 함수로 나타내어 향후 예측 모델에 사용하는 것이다. 이는 독립 변수의 선형 결합으로 종속 변수를 설명한다는 관점에서는 선형 회귀 분석과 유사하다. 하지만 로지스틱 회귀는 선형 회귀 분석과는 다르게 종속 변수가 범주형 데이터를 대상으로 하며 입력 데이터가 주어졌을 때 해당 데이터의 결과가 특정 분류로 나뉘기 때문에 일종의 분류 (classification) 기법으로도 볼 수 있다. https://k.. 더보기
php_value 값 설정하기 apache 설정을 바꾸지 않더라도 .htaccess 파일을 사용한다면 여기에 설정을 넣어줄 수 있음. upload_max_filesize 이러한 변수들은 ini_set 함수를 사용해서 설정을 해줄수가 없음. http://php.net/manual/en/ini.list.php - ini 설정값들http://php.net/manual/en/configuration.changes.modes.php - 설정값 변경해줄 위치들 upload_max_filesize 값의 경우 PHP_INI_PERDIR 에 속하기 때문에"Entry can be set in php.ini, .htaccess, httpd.conf or .user.ini (since PHP 5.3)"php.ini .htaccess httpd.conf ... 더보기
[MySQL] 속성 변수 검색 show variables like 'char%' 이 경우 속성 변수 명에 char이 들어있는 모든 것 검색. 더보기